免费开通阿里Ai通义千问api教程攻略,odoo通过Ai接口服务全公司全行业

guohuadeng

全程1分钟开通阿里Ai通义千问，1小时完成对接及前端对话界面开发！
原文地址：
https://www.odooai.cn/blog/customer-success-10/odoo-ai-ali-tongyi-qianwen-281

今天(2023-09-13)，阿里通义千问开放了企业Api，基本上都可以免费申请到，这是国内第一个开放接口的大型Ai模型。我们在很早就申请了通义千问的测试，效果还是很不错的，智力上比ChatGPT差了点，但在内容新鲜全面上是赶超openai了。更爽的是还有通义万相的图片接口，直接对话生成图片了，一直嘴馋却无法快速享受的SD Stable Diffusion 和 Midjourney 如今都轻松获得。

开放接口后，我们可以很容易的对接，用1个Api来服务全公司或者全行业客户。而且阿里云很友好，不仅提供了通义千问，还提供了百川开源，ChatGLM，Paraformer语音识别，MOSS开源对话大模型。

通义千问 • 一个专门响应人类指令的大模型

先看成果-通义千问Ai
先直接看成果，1个小时开发对接完成，基于我们现有的 odoo Ai 服务中心。已全部通过 odoo 免费开源。

Ai机器人中心

企业Ai频道
支持多人公用频道与私人频道

Ai对话与AiSEO等企业服务
可以为Ai设定多个角色，一次过服务全公司全企业用户

Ai全球化电商门户建设
这个主要使用多语种翻译，因为Ai翻译的效果有上下文，持续集成处理远比普通翻译引擎好用得多。

Ai服务计费体系
通过我们的计费统计体系，可以看到用户数量及用户使用的 Token量

开源odooAi对接模块
本模块开源免费，具备上述功能，对接多种Ai，在odoo内使用。

请至 github 或者 odoo官方应用市场下载

https://www.github.com/guohuadeng/app-odoo

申请阿里云帐号
能把这文章看下去的应该都是程序员了，阿里云肯定人手必备，不多说，通过 aliyun.com 申请即可，具体可必应查找。

进入通义千问面板
直接访问申请Api
通义前文申请体验， https://dashscope.console.aliyun.com/overview?applyModel=qwen-v1

或搜索“通义千问”进入

点击去开通。

开通 DashScope灵积模型服务，这个服务包含了各种大型型，可以和odoo的Ai服务中心直接整合

开通成功
然后就直接成功了。。。
是不是简单得难以想像，特别是对我们这些过五关斩六将才开通 openai ChatGPT 和微软Azurer 的Ai服务的人来说，简直像做梦一样。

Api接口简述
开发文档很全，开发很简单，有了 chatgpt 和 google bard 等经验和框架后，只要 import 下 sdk，按例子改下就成，因为前端对话，智能客服，网站的Ai营销等全部已经开发完成，所以只要增加个通义千问接口就成。

代码样例
，已在 odoo官方应用市场开源免费下载

开发对接，公司及行业使用
Api文档比较全，也有例子
开发很简单，有了 chatgpt 和 google bard 等经验和框架后，只要 import 下 sdk，按例子改下就成，因为前端对话，智能客服，网站的Ai营销等全部已经开发完成，所以只要增加个通义千问接口就成。

代码样例
如何对接阿里通义千问，官方已经有简单案例了，有Python有Java。我们为了高度可定制，使用 https post 方式，这样再模拟出1个ChatGPT接口，就可以使用各种丰富的 ChatGPT客户端了。

相关代码已在 odoo官方应用市场开源免费下载： https://apps.odoo.com

也可以访问 GitHub获取，模块名为 app_ai_ali: https://github.com/guohuadeng/app-odoo

直接用SDK对接

coding=utf-8

For prerequisites running the following sample, visit https://help.aliyun.com/document_detail/611472.html

import dashscope
from dashscope import Generation
from http import HTTPStatus
import json

response=Generation.call(
model='qwen-v1',
prompt='如何做西红柿炖牛腩？'
)

if response.status_code==HTTPStatus.OK:
print(json.dumps(response.output, indent=4, ensure_ascii=False))
else:
print('Code: %d, status: %s, message: %s' % (response.status_code, response.code, response.message))

API费用-免费加计量
免费Token有100000
总计10万的免费Token，可以对话2000句左右，想更多再多申请几个账号就成，使用我们免费odoo模块，支持同时用多个Ai机器人进行行业服务。

免费额度

模型服务

模型名

免费额度

通义千问

qwen-v1

申请体验通过后，提供总计100,000 tokens免费使用额度。

qwen-plus-v1

无

免费额度将在申请体验审批通过后下一个整点生效。例如，您的审批在 15:30 分通过，您的免费额度将在 16:00 后生效，将抵扣您 16:00 后产生的账单费用。

计费单价
模型服务

模型名

计费单价
通义千问

qwen-v1

0.012元/1,000 tokens
通义千问

qwen-plus-v1

0.14元/1,000 tokens

收费对比-通义千问vs微软Azure
我们来对比下哈，对比通义千问，微软Azure的收费。openAi由于在国内使用不太合规，我们就不说了。

qwen-v1大概对标 chatgpt 3.5, qwen-plus-v1大概对标 chatgpt 4，我们只挑gpt4-8k便宜的来对比，chatgpt-32k价格翻倍自行计算。

以下表格，费用全部转为人民币（当前汇率按7.3算），单位都是每KT（每1000Token）。

阿里通义千问　微软Azure 　
　提问回答提问回答
qwen/gpt3.5 0.012 0.012 0.011 0.15
qwen-plus/gpt4-8k 0.14 0.14 0.22 0.3

两者的history即对话上下文都是计费的，基本上普通Ai对话一次3分钱，高级Ai对话一次 2毛钱。

想免费使用微软 Azure的请移步这里，我们也有申请中国区合法chatgpt的攻略，不过现在过审难度加大了。

Chatgpt4中国申请，Chatgpt3.5中国区免费1年使用攻略，微软Azure云openai详细api注册申请图文教程，整合odoo AiCenter

https://help.odooapp.cn/blog/odoo-install-deploy-6/chatgpt4-china-application-chatgpt3-5-free-one-year-microsoft-azure-openai-api-registration-tutorial-odoo-aicenter-integration-28

下文由Ai通义千问API接口生成后人工微调
Sys Content角色设定
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Prompt提问
标题：免费开通阿里Ai通义千问api教程攻略,通过Ai接口服务全公司全行业摘要：本文将详细介绍如何免费对接阿里AI通义千问大模型，包括通用万象图片AI、百川开源和Llama等相关技术。通过这篇教程攻略，您可以轻松实现与阿里AI的无缝连接。含通义万相图片Ai,百川开源,Llama等大模型的对接。然后通过odoo的ai服务中心，实现全公司ai服务。

文章框架结构
I. 引言

简要介绍本文的主题和目的
强调免费开通阿里AI通义千问api教程攻略的实用性和重要性
II. 文章主体

A. 标题：免费开通阿里AI通义千问api教程攻略
B. 简述：本文将详细介绍如何免费对接阿里AI通义千问大模型，包括通用万象图片AI、百川开源和Llama等相关技术，帮助读者轻松实现与阿里AI的无缝连接。
C. 关键字：阿里AI通义千问、api教程攻略、免费对接、通用万象图片AI、百川开源、Llama、odoo、ai服务中心
免费开通阿里AI通义千问教程攻略
a. 如何注册阿里云账号并获取免费的API密钥？
b. 如何在阿里云控制台中获取AI通义千问的API接口？
c. 如何通过API调用实现与阿里AI通义千问的对接？
通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的对接
a. 如何获取通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的API接口？
b. 如何通过API调用实现与这些大模型的对接？
odoo的AI服务中心
a. 如何在odoo中集成AI服务中心？
b. 如何通过AI服务中心实现全公司AI服务？
III. 结论

总结本文介绍的免费开通阿里AI通义千问api教程攻略和相关技术
强调实践和持续优化的重要性
IV. 参考文献（可选）

列出本文中提到的相关文献或资料

引言
通过以上详细说明，我们可以看出免费开通阿里AI通义千问教程攻略、通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的对接以及odoo的AI服务中心的重要性。这些技术和工具可以帮助我们更好地实现自然语言处理任务，提高工作效率和客户体验。

免费开通阿里AI通义千问教程攻略可以帮助我们快速搭建自然语言处理系统，而通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型可以提供更强大的计算能力和更高的准确率。同时，odoo的AI服务中心可以集成各种AI技术，为我们提供更多的选择和更方便的使用体验。

总之，自然语言处理技术和工具在当今社会中发挥着越来越重要的作用，我们应该不断学习和掌握这些技术，以便更好地应对未来的挑战。

免费开通通义千问教程
免费开通阿里AI通义千问教程攻略
在本节中，我们将详细介绍如何免费对接阿里AI通义千问大模型。以下是具体步骤：

a. 如何注册阿里云账号并获取免费的API密钥？

首先，您需要注册一个阿里云账号。注册过程非常简单，只需填写您的基本信息并验证您的邮箱即可。注册完成后，登录阿里云控制台。

接下来，您需要获取免费的API密钥。在阿里云控制台中，找到“API密钥”选项，点击“创建密钥”，然后复制API密钥和密钥密码。请注意，这些密钥非常重要，不要将它们泄露给任何人。

b. 如何在阿里云控制台中获取AI通义千问的API接口？

在阿里云控制台中，找到“AI通义千问”服务，点击“API接口”，然后选择您需要使用的API接口。根据您的需求，您可以选择语音识别、语音合成、文本理解等不同的API接口。

c. 如何通过API调用实现与阿里AI通义千问的对接？

在获取到API接口后，您可以使用编程语言（如Python、Java等）调用API来实现与阿里AI通义千问的对接。您需要按照API文档中的说明，编写相应的代码来发送请求和接收响应。在调用API时，请确保您的API密钥和密钥密码安全可靠。

通过以上步骤，您就可以成功地免费对接阿里AI通义千问大模型。接下来，您可以使用这些API来实现各种自然语言处理任务，如语音识别、语音合成、文本理解等

通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的对接
在本节中，我们将详细介绍如何对接通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型。以下是具体步骤：

a. 如何获取通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的API接口？

通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型都提供了API接口，您可以在它们的官方网站或开源社区中获取API接口的详细信息。例如，通用万象图片AI提供了基于RESTful API的接口，您可以通过HTTP请求来调用它们的API。百川开源和Llama等大模型也提供了类似的API接口。

b. 如何通过API调用实现与这些大模型的对接？

在获取到API接口后，您可以使用编程语言（如Python、Java等）调用API来实现与这些大模型的对接。您需要按照API文档中的说明，编写相应的代码来发送请求和接收响应。在调用API时，请确保您的API密钥和密钥密码安全可靠。

例如，如果您想使用通用万象图片AI进行图像识别，您可以使用以下代码：

pythonCopy codeimport requests
import json

url = "https://api.wangyan.ai/v1/labeling"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
"image_url": "https://example.com/image.jpg",
"labels": ["dog", "cat"]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
result = json.loads(response.text)

print(result)
以上代码将发送一个POST请求到通用万象图片AI的API接口，指定图像URL和标签。API将返回识别结果，您可以在代码中处理它们。

通过以上步骤，您就可以成功地对接通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型。接下来，您可以使用这些API来实现各种自然语言处理任务，如图像识别、文本理解等。

odoo的AI服务中心
odoo是一款开源的企业管理软件，它提供了一个AI服务中心，可以集成各种AI技术，如自然语言处理、机器学习等。通过AI服务中心，您可以轻松地将AI技术应用到您的业务中，提高工作效率和客户体验。

以下是如何在odoo中集成AI服务中心的步骤：

a. 安装AI服务中心

首先，您需要在odoo中安装AI服务中心。您可以在odoo官方网站上下载最新版本的odoo，然后在安装过程中选择安装AI服务中心。如果您已经安装了odoo，您可以使用以下命令来安装AI服务中心：

bashCopy codesudo apt-get install odoo-ai
b. 配置AI服务中心

安装完成后，您需要在odoo中配置AI服务中心。您可以在odoo的设置中找到AI服务中心的配置选项，然后按照提示进行配置。您需要指定AI服务中心的API地址、API密钥等信息。

c. 集成AI技术

配置完成后，您可以在odoo中集成各种AI技术。例如，您可以使用AI服务中心提供的自然语言处理API来实现文本理解、语音识别等任务。您可以使用AI服务中心提供的机器学习API来实现预测分析、分类等任务。

以下是如何在odoo中集成自然语言处理API的步骤：

pythonCopy codefrom odoo import models, fields, api

class NlpTask(models.Model):
_name = 'nlp.task'
_description = 'NLP Task'

text = fields.Char(string='Text')
result = fields.Char(string='Result')

@api.model
def create(self, values):
    # Call the AI service to process the text
    response = requests.post('https://api.wangyan.ai/v1/nlp', data={
        'text': values['text']
    })
    result = json.loads(response.text)

    # Save the result in the database
    task = self.create({
        'text': values['text'],
        'result': result['result']
    })

    return task

以上代码定义了一个名为NlpTask的模型，它包含一个文本字段和一个结果字段。在create方法中，我们使用AI服务中心提供的自然语言处理API来处理文本，并将结果保存在数据库中。

通过以上步骤，您就可以在odoo中集成AI服务中心，并使用各种AI技术来提高工作效率和客户体验。

结论
通过以上详细说明，我们可以看出免费开通阿里AI通义千问教程攻略、通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型的对接以及odoo的AI服务中心的重要性。这些技术和工具可以帮助我们更好地实现自然语言处理任务，提高工作效率和客户体验。

免费开通阿里AI通义千问教程攻略可以帮助我们快速搭建自然语言处理系统，而通用万象图片AI、百川开源和Llama等大模型可以提供更强大的计算能力和更高的准确率。同时，odoo的AI服务中心可以集成各种AI技术，为我们提供更多的选择和更方便的使用体验。

总之，自然语言处理技术和工具在当今社会中发挥着越来越重要的作用，我们应该不断学习和掌握这些技术，以便更好地应对未来的挑战。

参考文献（可选）
以下是一些关于自然语言处理技术和工具的参考文献：

李航. 统计自然语言处理[M]. 清华大学出版社, 2012.

黄昌宁, 李建忠. 自然语言处理[M]. 清华大学出版社, 2008.

周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社, 2016.

阿里巴巴达摩院. 通义千问开放平台文档[EB/OL]. https://help.aliyun.com/document_detail/200776.html

百度AI开放平台. 图像识别API文档[EB/OL]. https://ai.baidu.com/docs#/image/Describe

旷视科技. 图像识别API文档[EB/OL]. https://www.megvii.com/docs/api

达摩院. LAMA开放平台文档[EB/OL]. https://help.aliyun.com/document_detail/200777.html

Odoo 中文社区

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coding=utf-8

For prerequisites running the following sample, visit https://help.aliyun.com/document_detail/611472.html